当今世界，我们正经历一场以人工智能为代表的科技革命与产业变革的深刻洗礼，这不仅是技术迭代的竞赛，更是未来生存权与发展权的深度重构。党的二十届四中全会审时度势，作出了“统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力，抢占科技发展制高点，不断催生新质生产力”的战略部署，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》更明确了到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%的目标，为我们擘画了清晰的行动路线图。对于广袤的县域而言，抓住“人工智能+”的机遇，绝非简单的技术叠加，而是一场关乎未来的系统性重塑，更是破解发展不平衡不充分问题、实现“换道超车”，推进城乡融合发展、带动乡村全面振兴的历史性窗口。
一、战略认知：把握“人工智能+”在县域振兴中的重要作用
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的出台，标志着AI发展已从试验探索的浅水区，全面进入普及应用的深水区。2027年70%的普及率目标，绝非弹性指标，而是县域发展必须达到的“能力及格线”。这意味着，县域数字化转型已从可选项的“选修课”，转变为关乎长远发展的“生存必修课”。
（一）国家战略的县域基石
AI是发展新质生产力、夯实国家安全根基的战略必争之地，我国的“东数西算”等工程正在构建数字时代的算力底座。县域作为国家经济的“毛细血管”，其数字化进程的深度与广度，直接决定着国家整体竞争力的成色，更是“人工智能+”行动落地见效的关键载体。
（二）破解县域发展难题的变革钥匙
我国县域发展不平衡，面对人才外流、公共服务不均等、产业升级乏力等共性挑战，AI展现出独特的变革力量。它能重塑产业逻辑，让农业从“靠天吃饭”转向“知天而作”；能优化要素配置，推动人才、资本、技术在城乡间高效流动；更能弥合服务鸿沟，让优质教育、医疗资源跨越山海惠及乡村。
（三）构筑竞争优势的转型跳板
县域不应仅作为城市经济的“后方腹地”，更可成为新质生产力的“前沿阵地”。借助AI技术，县域能直接激活独特自然资源、生态禀赋和文化遗产，摆脱传统工业化路径依赖，切入高附加值数字产业新赛道，实现真正意义上的“换道超车”。
二、战略原则：立足国情县情的“AI+”实践遵循
推进“人工智能+”行动，必须坚持实事求是，保持战略清醒。结合县域实际，应遵循以下四个基本原则：
（一）坚持应用为王、问题导向
不追求“高精尖”的炫技，而要聚焦县域最迫切的痛点，如谁来种地、农产品如何提质增效、留守群体如何得到更好照护等。以解决“真问题”为目标，让AI创造看得见、摸得着的“实价值”。
（二）坚持因地制宜、特色发展
我国县域资源禀赋各异，不能“一刀切”。山区县可聚焦AI赋能林业、特色中药材种植和生态旅游等；农业大县应主攻智慧农田、智能农机和供应链优化；沿海县域则可探索AI海洋牧场、跨境电商与智慧港口。必须立足比较优势，打造专属“AI+”特色“IP”。
（三）坚持集约共享、绿色发展
严格遵循国家政务信息化要求，优先复用省市级算力与模型，不要盲目自建数据中心，避免新的重复建设和能源浪费，走出一条集约高效的绿色数字化之路。
（四）坚持安全可控、稳健前行
严守数据安全底线和技术伦理红线，对耕地保护、粮食安全等关键领域的AI应用实行全过程监管。通过技术防护与制度约束，确保AI应用可靠、可信、可控。
三、战略路径：聚焦县域禀赋的六大核心行动
蓝图已绘就，关键在行动。结合县域实际需求与资源特点，可重点推进六大核心行动：
（一）基础设施固本行动：筑牢数字时代的“硬支撑”
这是AI赋能的基础工程，核心是共建共享，固本强基，而非盲目铺摊子。
1.集约化部署AI能力。严格落实上级政策要求，以接入省市级政务AI大模型平台为核心任务，重点建设适配本地需求的应用接口和行业数据节点，杜绝成为“数据孤岛”。
2.实施网络“满格”工程。参考成功县的经验，制定专项实施方案，重点推进政务中心、医疗机构、学校、景区、交通干线等关键区域的5G和千兆光网覆盖。
3.推进数据资源化。系统采集县域内的土壤、气候、物种、水资源等特色数据，按照上级标准完成清洗、治理，形成高质量专题数据集，为农业、文旅等领域的AI模型训练提供数据支撑。
（二）现代农业增效行动：推动“汗水农业”向“智慧农业”跨越
核心是让AI从展厅走向田间，成为实实在在的生产力。
1.推广“AI+大田种植”。在主粮产区，整合遥感、气象和传感器数据，通过AI算法实现肥、水、药精准变量投放，达成“节水减肥增产”的绿色目标。如2025年数字乡村创新大赛，黑龙江北大荒集团推出的数智强农、服务惠农——规模化经营与联农服务一体化解决方案。
2.发展“AI+精准养殖”。在特色农业区，运用计算机视觉技术实时监测作物长势、畜禽健康状况，实现疫病早预警、早处置。如，在2025年数字乡村创新大赛中，江西省推出了“数字赋能肉牛全产业链领航乡村富民新征程”系统。就是对牛的生长状况随时监测，实现早预警、早处置。
3.构建“农业产业大脑”。融合生产、加工、流通、销售、气象、市场价格等多源数据，通过AI模型开展市场风险预测、产量预估和供应链优化，为县域农业决策提供数据支撑，推动产业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。如，在2025年数字乡村创新大赛中，江西省推出的“云上赣农”平台之数智化乡村治理，就对全省农业生产、乡村建设、治理等方面的问题进行了基于数据模型的管理预测，并在全省推广运用。
（三）特色产业拓维行动：为“老树”嫁接“新枝”
重点是通过AI技术激活传统产业潜力，拓展价值空间。
1.AI赋能传统手工业。借助AI图像生成技术快速设计融合现代审美的传统纹样，通过多语种内容生成工具与海外趋势分析，精准对接国际市场需求，指导新品开发。
2.AI激活文旅产业。打造AI本土文化推荐官，提供24小时多语种直播讲解；运用AR/VR技术复原历史场景，创造沉浸式体验，让文化遗产“活起来”。
3.构建AI溯源体系。为县域土特产建立不可篡改的“数字身份证”，实现“从田间到餐桌”全程可追溯，筑牢品牌信任根基，提升产品溢价空间。
（四）公共服务均等行动：用技术填平城乡服务“鸿沟”
核心是让AI传递民生温度，实现公共服务普惠均等。
1.引入AI教育赋能工具。运用AI技术，为学生提供定制化学习路径规划与实时答疑，缓解乡村优质师资不足难题。如四川成都生学教育科技有限公司正在探索的学生成长预测系统。
2.部署AI辅助诊疗系统。在乡镇卫生院落地AI辅助诊断工具，对医学影像、病历数据进行初步分析，给出诊断参考，有效提升诊断准确性与效率，让村民足不出乡即可享受更优质的医疗服务。
3.构建AI民生守护网络。依托物联网设备（如智能门磁、一键呼叫装置）和AI行为分析，对留守儿童、空巢老人等群体的异常情况（如长时间未出门、意外跌倒）进行主动预警，结合“亲情账户”功能实现健康数据与亲属共享，破解“照护难、牵挂远”问题。
（五）乡村治理赋能行动：实现从“人防人治”到“智防智治”升级
目标是构建“一屏感知、精准预警、政策直达”的现代化治理体系。
1.建设“县域治理驾驶舱”。打通跨部门数据壁垒，将经济运行、生态环境、社会治安等关键指标可视化呈现，支撑决策从“经验判断”向“数据支撑”转变，提升治理精准度。
2.AI监测安全风险防范。运用AI图像识别技术对森林火点、河道漂浮物、违章建筑等进行自动识别和告警，推动问题处置从事后追溯向事前预警、事中快速处置转变。
3.推广AI政策直达服务。通过自然语言处理技术，将政策文件自动转化为通俗易懂的方言或图文，借助“政策找人”算法精准推送至目标群众与企业，实现“免申即享”“一键申领”。
（六）内外循环畅通行动：为县域“土特产”打开“全球窗口”
重点是借助AI降低全球化门槛，助力县域企业“破壁出海”。
1.利用AI研判全球市场趋势。引导企业运用跨境电商平台AI市场分析工具，分析不同国家和地区的消费偏好与市场缺口，精准定位产品研发与营销策略方向。
2.开发国际规则智能适配工具。为企业提供标准法规查询、碳关税（CBAM）合规申报、原产地规则匹配等智能服务，有效应对技术性贸易壁垒。
3.培育AI数字外贸能力。通过AI工具实现多语言产品介绍生成、24小时智能客服、营销视频制作等功能，降低企业开拓国际市场的成本和人才门槛。
四、战略执行：从蓝图到现实的行动建议
宏伟目标需要务实抓手支撑。建议县域筑牢三大保障支柱，并探索推进“三个一”工程，确保“人工智能+”行动落地见效。
（一）筑牢三大保障支柱
1.机制保障。成立县主要领导牵头的数字化改革领导小组，打破部门壁垒，建立“集约化、共享型项目优先审批、优先安排资金”的激励机制，统筹推进AI应用落地。
2.能力建设。深化产教融合，与本地院校共建产业学院开展定向培训；对各级干部进行AI素养培训，普及数字思维，打造懂技术、善应用的人才队伍。
3.安全底线。严格落实数据安全管理规定，严禁涉密敏感信息输入非涉密AI模型，对采集、存储、使用等环节实行全流程规范，通过数据脱敏、权限管控等技术手段筑牢安全屏障。
（二）“三个一”工程
1.找准一个突破口。集中资源在优势产业（如智慧农业、文旅）或关键场景（如AI养老、基层医疗）实现重点突破，打造可感知、可复制的标杆案例。如恩平以农业AI平台为突破，贺兰县聚焦医疗智能化升级。
2.建好一个示范区。选择基础较好的乡镇或园区，整合技术、政策、模式等进行集成创新，形成一套可复制、可推广的系统性解决方案。
3.培育一个生态圈。构建“政府搭台、企业唱戏、院校支撑、资本助力”的协同机制，汇聚本地创新力量，培育充满活力的本土AI应用生态。以人工智能赋能县域振兴，是一项功在当代、利在千秋的战略工程。前路虽有挑战，但机遇更为广阔。让我们以高度的历史自觉和战略主动，将国家部署与县域实践紧密结合，脚踏实地，因地制宜，让AI技术真正扎根乡土、服务民生，共同谱写城乡融合、共同富裕的崭新篇章。